Inteligentne zastosowanie robotów złożonych w przetwarzaniu stopu aluminium

Wraz z pojawieniem się branży 4.0 ERA przemysł produkcyjny przechodzi bezprecedensowe zmiany, przy czym szczególnie widoczny przemysł przetwarzania stopów aluminium.  Stopy aluminium są szeroko stosowane w różnych dziedzinach, takich jak lotnisko, produkcja motoryzacyjna i budownictwo ze względu na ich doskonałe właściwości fizyczne i charakterystykę przetwarzania.  Jednak tradycyjne metody przetwarzania stopu aluminium mają takie problemy, jak niska wydajność, niewystarczająca dokładność i wiele zagrożeń bezpieczeństwa.  W tym kontekście inteligentne zastosowanie robotów złożonych przyniosło rewolucyjne przełom do branży przetwarzania stopu aluminium.



Tradycyjne przetwarzanie stopu aluminium często opiera się na obsłudze ręcznej, od cięcia, polerowania po powlekanie oleju i suszenie, każdy krok wymaga od pracowników polegania na doświadczeniu i umiejętnościach.  Ta metoda jest nie tylko pracochłonna, ale także nieefektywna, co utrudnia zaspokojenie dużych, wysokiej jakości potrzeb produkcyjnych.  Tymczasem z powodu czynników ludzkich trudno jest zapewnić dokładność obróbki i występuje znaczne zagrożenia bezpieczeństwa.

Rozwiązanie szczotkowania oleju i suszące i rozładowywania oleju z wizji 3D nie tylko zdaje sobie sprawę z marzenia o zautomatyzowanym ładowaniu i rozładunku, ale także zapewnia niespotykaną precyzję i wydajność przetwarzania blachy aluminium z arkusza aluminium poprzez bardzo precyzyjną technologię rozpoznawania wizualnego.  W tym planie każdy krok ucieleśnia mądrość i moc technologii.



Po pierwsze, gdy obrabia wejdzie do obszaru załadunku, czujnik szybko wykryje jego przybycie i wyzwoli funkcję fotografii.  Za pośrednictwem bardzo precyzyjnego systemu widzenia 3D system może szybko rozpoznać pozycję, postawę i rozmiar przedmiotu obrabianego oraz obliczyć dokładne wartości Y.  Te precyzyjne dane stanowią solidne podstawy do późniejszego przetwarzania.

Następnie roboty w obszarze rozładunku dokładnie uchwycą przedmiot oparty na danych dostarczonych przez system wizji i umieści go w wyznaczonej pozycji.  Tutaj precyzyjne wymagania dotyczące umieszczania są wyjątkowo wysokie, co wymaga dokładności ± 2 mm.  Jednak przy wsparciu technologii 3D Vision problem ten został łatwo rozwiązany.  Roboty mogą dostosować swoją postawę i ruchy w czasie rzeczywistym, zapewniając, że każde umieszczenie jest precyzyjne i wolne od błędów.


Oprócz precyzji rozwiązanie to przynosi również wyjątkowo wysoką wydajność.  Tradycyjna metoda przetwarzania wymaga ręcznego ładowania i rozładunku, co jest nie tylko czasochłonne i pracochłonne, ale także trudne do zapewnienia jakości przetwarzania.  Schemat szczotkowania oleju i suszania oleju z wizją 3D i rozładunku osiągnął w pełni zautomatyzowane działanie, znacznie poprawiając wydajność produkcji.  Tymczasem, ze względu na przyjęcie zaawansowanej technologii rozpoznawania wizualnego, system jest w stanie monitorować proces przetwarzania w czasie rzeczywistym, zapewniając, że każdy krok spełnia z góry określone wymagania.


Ponadto plan ten uwzględnia również ochronę produktu.  Podczas procesu powlekania oleju system zapewni, że przód aluminiowej płyty stopowej nie jest w kontakcie ani zanieczyszczona.  Jednocześnie podczas procesu suszenia system dostosuje czas suszenia i temperaturę zgodnie z cechami i wymaganiami produktu, aby zapewnić, że produkt może osiągnąć najlepszy efekt suszenia.

Ogólnie rzecz biorąc, schemat szczotkowania oleju i suszania oleju i rozładowywania oleju 3D przyniósł nową rewolucję do przetwarzania paneli stopowych aluminium.  Poprawia nie tylko wydajność produkcji i jakość, ale także zmniejsza koszty produkcji i wkład pracy.  W przyszłości, przy ciągłym rozwoju inteligentnej technologii produkcyjnej, uważamy, że rozwiązanie to będzie szeroko stosowane i promowane, przynosząc więcej możliwości i możliwości przetwarzania aluminium z arkusza stopu.


Powiązane wiadomości
X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept