Fuwei Inteligentny robot złożony: Pioneer inteligentnej transformacji w produkcji stali magnetycznej

Wraz z energicznym wzrostem inteligentnej technologii produkcyjnej branża produkcji stali magnetycznej przechodzi bezprecedensowe zmiany.  Tradycyjna metoda obciążenia i rozładunku ręcznego stopniowo odsłonięto punkty bólu, takie jak niska wydajność, duże wahania jakości i wiele zagrożeń bezpieczeństwa w obliczu rosnącego zapotrzebowania na produkcję.  W tym celu Fuwei Intelligent wprowadził kompozytowe rozwiązanie ładowania i rozładowywania robota do produkcji stali magnetycznej, mając na celu prowadzenie produkcji stali magnetycznej do nowej ery automatyzacji i inteligencji poprzez innowacje technologiczne.

Status i wyzwania branżowe

Zapotrzebowanie na zautomatyzowane linie produkcyjne w dziedzinie produkcji stali magnetycznej staje się coraz pilniej.  Jednak tradycyjne metody działania ręcznego mają nie tylko niską wydajność produkcji, ale także trudno jest zapewnić stabilność jakości produktu.  Jednocześnie surowe środowisko pracy stanowi potencjalne zagrożenie dla zdrowia operatorów, a występowanie wypadków bezpieczeństwa, takich jak szczypanie rąk i kolizje sprawiło, że bezpieczeństwo produkcyjne stanowi pilny problem do rozwiązania.  Ponadto praca fizyczna jest trudna do spełnienia wymagań nowoczesnej produkcji na dużą skalę i wysokiej wydajności, a branża produkcji stali magnetycznej pilnie potrzebuje innowacji technologicznych.

Potrzeby i rozwiązania klientów

W odpowiedzi na punkty bólu i wyzwania w produkcji stali magnetycznej klient pilnie ma nadzieję wprowadzić inteligentnego robota kompozytowego Fuwei, aby osiągnąć zautomatyzowane ładowanie i rozładunek stali magnetycznej.  Oczekują, że to rozwiązanie zakończy obciążenie dwóch stosów produktów w ciągu 80 sekund i zapewni dużą działanie w celu poprawy wydajności produkcji i stabilności jakości produktu.

Fuwei Intelligent doskonale zdaje sobie sprawę z potrzeb klientów i zaproponował w tym celu kompletny zestaw rozwiązań ładowania i rozładunku robota złożonego.  Plan ten obejmuje wiele aspektów, takich jak poprawa wydajności i stabilności robota, zwiększenie autonomicznej nawigacji i interaktywności, dostosowywanie projektowania chwytania oraz optymalizacja obszarów pracy, mając na celu stworzenie wydajnej, bezpiecznej i inteligentnej zautomatyzowanej linii produkcyjnej.

Szczegółowe wdrożenie planu renowacji

Podczas renowacji robota złożonego Fuwei Intelligent wybrał silniki o wysokiej wydajności i sterowniki serwomechanizmu, aby zapewnić precyzję i stabilność ruchu robota.  Jednocześnie, wyposażony w nawigację radarową, paski światła LED i głośniki alarmowe, robot osiąga autonomiczne pozycjonowanie i planowanie ścieżki, poprawiając widoczność i interaktywność.  Najważniejszym aspektem jest dostosowany projekt chwytania, który integruje kamery i czujniki, osiągając precyzyjne rozpoznawanie i chwytanie stali magnetycznej.

W optymalizacji obszaru załadunku Fuwei Intelligent zaprojektował szczeliny przewodnika położenia i znaku stacjonarnego, aby poprowadzić stal magnetyczną w wyznaczoną pozycję, dzięki czemu robota wygoda jest zidentyfikowanie i zlokalizowanie punktu chwytania.  Podczas remontu obszaru rozładunku zainstalowano znaczniki pozycjonowania sprzętu, elektryczne drzwi ochrony sterowania i elektryczne gniazda push-pull, aby zapewnić, że robot dokładnie umieści stal magnetyczną, jednocześnie chroniąc operatorów przed obrażeniami.

Zalety planu

Zalety inteligentnego kompozytowego roztworu stalowego i rozładunku robota Fuwei są oczywiste.  Po pierwsze, znacznie skraca czas pracy ręcznej i poprawia wydajność produkcji.  Po drugie, zmniejszając poleganie na pracy fizycznej, zaoszczędzono koszty zasobów ludzkich.  Ponadto zmniejsza ryzyko obrażeń związanych z pracą i zapewnia bezpieczniejsze środowisko pracy dla operatorów.  Wreszcie, zautomatyzowane procesy zmniejszają błędy ludzkie i zapewniają stabilność jakości produktu.  To rozwiązanie niewątpliwie wprowadza innowacje technologiczne i skok wydajności produkcji w branży produkcji stali magnetycznej.